從教學問題開始
先釐清學生、目標、痛點、活動與評量,再決定 AI 應該協助哪一段,不從工具清單出發。
把紙本、照片、PDF、Word 與教學經驗,逐步整理成可教、可評、可交付的教案與教材成果包。 目前以高中職與技職教育為主要情境,也能依不同學段與課程調整。
AI 草稿仍需教師查核;請勿輸入學生姓名、成績或其他可識別個資。
Teaching Workspace
問題定義
產出:教案骨架
教材數位化
產出:可靠素材清單
教材包組裝
產出:教材包初版
試教與修訂
產出:可交付成果包
A4 列印
成果包匯出
每個功能都直接支援備課、教材、評量、試教或成果交付,不把教師帶進另一套工具百科。
先釐清學生、目標、痛點、活動與評量,再決定 AI 應該協助哪一段,不從工具清單出發。
支援紙本、照片、PDF、Word、題庫、操作步驟與教師經驗,不要求教材原本就已完整數位化。
從問題定義、教材整理、教材包組裝到試教修訂,每一步都有明確做法與可檢查產出。
AI 協助擷取、整理與產生初稿;內容必須經過教師查核、修訂與確認,才進入正式成果。
一般輸入與成果保存在目前瀏覽器,不收集學生個資;只有主動使用線上 AI 時才傳送選定內容。
可備份、還原、列印並匯出成果包,讓教案、教材、評量與查核紀錄不只停留在課堂示範。
STEP 01
釐清學生、教學目標、常見卡點、AI 角色與安全邊界。
產出:教案骨架STEP 02
整理紙本與數位教材,補上來源、品質與使用限制。
產出:可靠素材清單STEP 03
對齊教師版、學生版、活動、評量、Rubric 與提示詞。
產出:教材包初版STEP 04
用試教與同儕回饋找出卡點,留下修訂依據與正式版本。
產出:可交付成果包第一階段以高中職與技職課程作為主要設計、範例與驗證情境。核心方法不綁定學制,可依學生年齡、課程目標、教材形式與評量要求調整。
目前主要使用情境,特別適合商管、資訊、電商、會計與操作型專業課程。
可依學習階段調整目標、活動難度與評量方式,流程本身不綁定特定學制。
適合將專業知識、實務案例與既有講義重新整理成完整課程成果。
可作為共備、教師研習、課程發展與成果發表的共同工作流程。
每份 AI 產出都必須回到教學現場,由教師檢查正確性、來源、個資、著作權、偏誤與學生適切性。
事實與來源查核
不輸入學生個資
著作權與使用範圍確認
教師保留最終判斷
不是。現在的範例與第一階段驗證以高中職、技職教育為主,但核心流程是從教學問題、既有教材、活動與評量出發,可依國中小、大專、成人教育或校內研習調整。
不用。紙本講義、課本照片、PDF、Word、題庫、操作步驟,甚至教師口述的教學經驗,都可以先盤點與整理。
不會。AI 產出先進草稿區,教師必須查核來源、個資、著作權、偏誤與教學適切性,確認後才成為正式成果。