AI 科技晨間匯報 | 2026-02-23 | 梵亞行銷有限公司

📅 報告日期：2026年2月23日（星期一） 🌍 資料時間範圍：過去 12-24 小時精選 🎯 今日主題：印度 AI 峰會重塑全球格局，Claude 5 與 GPT-5.3 正面交鋒

🔥 重點頭條

🚀 印度 AI 峰會落幕：86 國簽署宣言，「開源 AI」成最大贏家

新德里的 Bharat Mandapam 會議中心，見證了一場可能改寫全球 AI 版圖的盛會。為期五天的印度 AI Impact Summit 2026 於 2 月 21 日閉幕，86 個國家簽署了《新德里宣言》——這是首個由發展中國家主辦的全球 AI 峰會，也是首個將「開源 AI」寫入官方文件的國際共識。

這場峰會的戲劇性，從出席名單就能看出端倪。美國和中國——這對 AI 軍備競賽的死對頭——都沒有派出國家元首。美國總統忙著啟動「和平委員會」，中國則在過春節。這給了印度總理莫迪一個絕佳的舞台：他成功挑戰了美國-中國的雙頭壟斷，將印度定位為「全球南方」的技術領袖。

宣言的核心內容頗具深意：「開源 AI 應用和其他可及 AI 方法，在適當情況下，以及 AI 用例的廣泛傳播，可以促進 AI 系統在各部門的可擴展性、可複製性和適應性。」這是對 Meta、DeepSeek 等開源陣營的明確背書。

聯合國秘書長古特雷斯在主旨演講中說了一句話：「AI 的未來不應由少數億萬富翁決定。」這句話在會場引發了熱烈掌聲。

為什麼重要：

這標誌著全球 AI 治理從「安全優先」（2023 年英國峰會）轉向「普及優先」。宣言中完全沒有提及「AI 安全」——這是對 OpenAI、Anthropic 等「安全派」的無聲反擊
印度正在爭取成為「第三極」——不是美國的企業主導模式，也不是中國的國家主導模式，而是一個強調「民主化」和「包容性」的中間路線
開源 AI 運動獲得了前所未有的政治背書。當各國擔心成為美國或中國的「數據殖民地」時，開源模型提供了一條獨立自主的道路

🤖 Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3-Codex 同日發布：Agent 編程之戰白熱化

2 月 5 日，Anthropic 和 OpenAI 選擇了同一天發布旗艦模型——這絕非巧合。Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 的正面交鋒，標誌著「Agentic Coding」時代的正式到來。

Claude Opus 4.6 的殺手級功能是「Agent Teams」——多個 AI Agent 可以並行協作，自動協調任務分配。Anthropic 研究員 Nicholas Carlini 帶領一個 16 個 Agent 組成的團隊，在兩週內從零構建了一個 10 萬行代碼的 C 編譯器，成功編譯了 Linux 6.9 內核、Doom、SQLite 和 Redis。

GPT-5.3-Codex 則強調「實時交互」——用戶可以在模型執行任務過程中進行中途引導（mid-turn steering），無需中斷任務流。OpenAI 聲稱，在相同任務下，GPT-5.3-Codex 消耗的 token 不到 GPT-5.2-Codex 的一半，實際運行效率提升 60-70%。

為什麼重要：

這不是「哪個模型更好」的問題，而是「哪種交互範式更勝一籌」——Anthropic 押注「多 Agent 協作」，OpenAI 押注「人機實時共創」
成本正在成為關鍵變量。Claude Opus 4.6 的 Linux 內核編譯項目消耗了近 20 億 input tokens 和 1.4 億 output tokens，API 成本接近 2 萬美元
開發者工具正在重塑軟件工程的本質。當 4% 的 GitHub 公開提交已經由 Claude Code 生成時，「程序員」這個職業的定義正在發生根本變化

🏢 大模型更新

🧠 Claude 5 「Fennec」即將登場？Vertex AI 日誌洩露蛛絲馬跡

AI 社區在 2 月初捕捉到了一個重要信號：Google Vertex AI 的錯誤日誌中出現了 claude-sonnet-5@20260203 這個模型版本標識。洩露信息顯示，Claude Sonnet 5 的內部代號為「Fennec」（耳廓狐），預計支持 128K 上下文窗口，定價可能比 Opus 4.5 便宜約 50%。

更引人注目的是傳聞中的「Dev Team 模式」——這是一個原生多智能體協作功能，允許 Claude 5 自動生成多個子智能體，並行完成開發任務，相互驗證和校對。

Anthropic CEO Dario Amodei 在 1 月發表的 2 萬字長文《技術的青春期》中警告了 AI 的五大風險：對齊失敗、惡意濫用、生物武器、對齊偽裝和社會擾動。

🎨 GPT-4o 正式退役：一個時代的終結

OpenAI 在 1 月 30 日宣布，GPT-4o 將於 2 月 13 日從 ChatGPT 界面移除，2 月 16 日 API 端點正式關閉。官方理由是「每天只有 0.1% 的用戶選擇使用 GPT-4o」，但背後的真實動機更為複雜。

GPT-4o 不僅是一個模型——它是許多用戶第一次體驗真正對話式 AI 的入口。它溫暖、感性的語調為 AI 助手帶給人的感受設定了預期。

💡 這意味著什麼：AI 模型的壽命現在只有 12-18 個月。快速的模型更迭正在成為新常態，開發者必須為頻繁的遷移做好準備。

💰 產業投資與市場動態

📈 2026 年 AI 融資狂潮：17 家美國新創已募超過 1 億美元

2026 年才剛過去不到兩個月，美國 AI 新創已經募得驚人的資金。據 TechCrunch 統計，已有 17 家美國 AI 公司完成超過 1 億美元的融資輪，其中 3 家超過 10 億美元。

超級大輪次（>10 億美元）：

xAI：20 億美元 E 輪（1 月），後被 SpaceX 收購
SkildAI：14 億美元 C 輪，估值 140 億美元（機器人 AI 模型）
Anthropic：300 億美元 G 輪，估值 3800 億美元

重量級輪次（1-10 億美元）：

ElevenLabs：5 億美元 D 輪，估值 110 億美元（語音 AI）
Runway：3.15 億美元 E 輪，估值 53 億美元（AI 影片生成）
Baseten：3 億美元 E 輪，估值 50 億美元（AI 基礎設施）

🌍 World Labs 募得 10 億美元：「空間智能」成新戰場

由史丹佛大學 AI 先驅李飛飛創辦的 World Labs，在 2 月中旬完成 10 億美元融資，投資者包括 AMD、Autodesk、Nvidia 等。這家公司專注於「空間智能」——讓 AI 能夠理解和生成 3D 世界。

李飛飛表示：「如果 AI 要真正有用，它必須理解世界，而不僅僅是文字。世界受幾何、物理和動力學支配，協調語義、空間和物理是 AI 的下一個偉大前沿。」

⚖️ 政策法規與社會影響

🇰🇷 韓國：全球最熱愛 AI 的國家

Pew 研究中心去年對 25 個國家的調查顯示，韓國人對 AI 的態度最為積極——只有 16% 的人表示對 AI 更擔憂而非興奮，相比之下，美國和意大利有 50% 的人更擔憂。

為什麼韓國人如此擁抱 AI？一個簡單的解釋是：這是一個資源稀缺的國家，歷史上一直依靠技術作為主要經濟推動力。另一個因素是人口危機。韓國是全球生育率最低的國家，AI 被視為這場生存危機的答案。

💸 AI 支出將達 2.5 兆美元：超越人類歷史上最大項目

據 Gartner 預測，2026 年全球 AI 支出將達到 2.5 兆美元，較 2025 年增長 44%。到 2027 年，這一數字將超過 3.3 兆美元。

這是什麼概念？

曼哈頓計畫（原子彈）：360 億美元（通膨調整後）
國際太空站：1500 億美元
阿波羅登月計畫：2500 億美元
美國州際公路系統：6200 億美元

僅僅十多年，AI 投資已經超越了原子彈、登月和州際公路的總和。

🔬 研究與技術突破

🧬 OpenAI × Ginkgo：AI 實驗室將蛋白質合成成本降低 40%

OpenAI 與 Ginkgo Bioworks 合作，利用 GPT-5 和雲自動化平台，在六輪閉環實驗中將無細胞蛋白質合成成本降低 40%，試劑成本降低 57%。系統測試了超過 36,000 種反應組合。

📚 OpenScholar：攻克 AI 學術「幻覺」難題

華盛頓大學與艾倫人工智能研究所（AI2）發布開源模型 OpenScholar，通過整合 4500 萬篇學術論文庫與檢索增強生成（RAG）技術，可實時查閱最新文獻並以標準格式引用。

💡 工具技巧與實用資訊

🛠️ 谷歌高管警示：大模型封裝與 AI 聚合平台成創業陷阱

谷歌雲及 DeepMind 高管達倫·莫里（Darren Mowry）指出，單純封裝大模型或聚合多模型的初創模式已現危機。此類公司缺乏技術護城河，難以構建可持續價值。他呼籲創業者轉向具備真實知識產權的產品，並看好氛圍編程（vibe coding）、DTC AI 應用及生物與氣候科技賽道。

🎿 阿里千問大模型成為冬奧首個官方大模型

國際奧委會攜手阿里千問大模型，打造奧運史上首個官方 AI 助手，將於 2026 年米蘭冬奧會正式啟用。這是中國 AI 技術首次在奧運級別的國際賽事中擔任官方角色。

📋 今日重點摘要

| 類別 | 今日最大看點 | |:---:|:---| | 🔥 重點頭條 | 印度 AI 峰會 86 國簽署宣言，開源 AI 獲政治背書 | | 🔥 重點頭條 | Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3-Codex 正面交鋒 | | 🏢 大模型 | Claude 5 「Fennec」洩露，Dev Team 模式曝光 | | 🏢 大模型 | GPT-4o 正式退役，用戶情感連接受關注 | | 💰 投資 | 2026 年 17 家美國 AI 新創募得 1 億+美元 | | 💰 投資 | World Labs 10 億美元融資，空間智能崛起 | | ⚖️ 政策 | 韓國成全球最熱愛 AI 的國家 | | ⚖️ 政策 | 2026 年 AI 支出將達 2.5 兆美元 | | 🔬 研究 | OpenAI × Ginkgo 降低蛋白質合成成本 40% | | 🔬 研究 | OpenScholar 攻克學術「幻覺」難題 | | 💡 工具 | 谷歌高管警示「套殼」創業陷阱 | | 💡 工具 | 阿里千問成冬奧首個官方大模型 |

🎯 本日洞察

「開源」正在成為地緣政治武器。

印度 AI 峰會的最大贏家不是任何一家科技公司，而是「開源 AI」這個理念。當 86 個國家——包括美國和中國——簽署一份強調「開源 AI 可促進可擴展性、可複製性和適應性」的宣言時，這標誌著全球 AI 治理範式的根本轉變。

這背後的邏輯很簡單：沒有人想成為美國或中國的「數據殖民地」。開源模型提供了一條獨立自主的道路——你可以下載、修改、部署，無需擔心被斷供或被監控。

對於開發者和創業者來說，這意味著什麼？

開源模型的商業機會正在擴大——當各國政府開始採購開源 AI 解決方案時，圍繞部署、微調、維護的服務市場將爆發
閉源模型的溢價能力將受到挑戰——如果 Llama、Qwen、DeepSeek 能達到 GPT-4 級別的性能，為什麼要付 10 倍的價格？
「套殼」創業的窗口正在關閉，但「開源+垂直整合」的機會正在打開

AI 的未來，不應由少數億萬富翁決定——這句話可能會成為 2026 年的標語。

本報告由 AI 自動生成，僅供參考。投資決策請謹慎評估風險。

AI 科技晨間匯報 | 2026-02-23